Tahapan dan Langkah-Langkah Penerapan Mixed Method Research (MMR) dalam Penelitian Pendidikan

Abstrak

Banyak akademisi beranggapan bahwa penggunaan teknik kuesioner dan wawancara secara bersamaan, atau kombinasi analisis statistik dan interpretasi naratif, sudah dapat dikategorikan sebagai mixed method research (MMR). Pandangan ini tidak sepenuhnya benar, tetapi juga tidak sepenuhnya salah. MMR mengandaikan penggabungan metode kuantitatif dan kualitatif dalam sebuah penelitian, termasuk seluruh bagian yang terkait. Namun, tidak semua penggunaan teknik pengumpulan dan analisis data kuantitatif dan kualitatif secara bersamaan dapat disebut MMR, karena terdapat beberapa pertimbangan penting, seperti aspek waktu, bobot, dan tujuan penelitian, yang harus diperhatikan. Artikel ini bertujuan untuk menguraikan berbagai model MMR beserta tahapan dan langkah-langkah penerapannya, dengan menggunakan metode kajian literatur. Kajian ini mengidentifikasi enam model MMR, yaitu Sequential Explanatory, Sequential Exploratory, Concurrent Triangulation, Concurrent Embedded, Sequential Transformative, dan Concurrent Transformative. Namun, dua model terakhir tidak dibahas secara mendalam karena alasan popularitas yang rendah. Model Sequential Explanatory melibatkan penggabungan kuantitatif dan kualitatif secara berurutan dengan bobot yang lebih besar pada metode kuantitatif, bertujuan untuk memberikan informasi tambahan. Model Sequential Exploratory juga dilakukan secara berurutan, tetapi dengan bobot lebih besar pada data kualitatif untuk menghubungkan hasil. Model Concurrent Triangulation menggabungkan kedua metode secara bersamaan dengan bobot yang seimbang untuk membandingkan data, sementara model Concurrent Embedded menggabungkan kedua metode secara bersamaan dengan bobot utama pada salah satu metode sebagai metode primer dan metode lainnya sebagai metode sekunder, bertujuan untuk membandingkan data. Hasil kajian ini memberikan panduan praktis bagi peneliti dalam menerapkan masing-masing model MMR, terutama dengan menyoroti aspek-aspek yang kurang diperhatikan dalam literatur sebelumnya. Panduan ini diharapkan dapat membantu peneliti dalam memilih dan menerapkan model yang sesuai dengan kebutuhan penelitian mereka