Analisis Dampak dan Tantangan Pemanfaatan Sensor Kelembaban Tanah dalam sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT di Sektor Pertanian Indonesia

Rudi Pramana; Affan Mahdi  Pinandito; Tedy  Septiana; Moch. Syafri  Syamsudin

doi:10.62048/qjms.v3i1.124

Penulis

Rudi Pramana Program Studi Teknik Informatika dan Komputer, Institut Prima Bangsa, Cirebon, Indonesia
Affan Mahdi Pinandito Program Studi Teknik Informatika dan Komputer, Institut Prima Bangsa, Cirebon, Indonesia
Tedy Septiana Program Studi Teknik Informatika dan Komputer, Institut Prima Bangsa, Cirebon, Indonesia
Moch. Syafri Syamsudin Program Studi Teknik Informatika dan Komputer, Institut Prima Bangsa, Cirebon, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62048/qjms.v3i1.124

Kata Kunci:

internet of thing, pertanian cerdas, sensor kelembapan tanah, pemantauan lingkungan, koldular

Abstrak

Efisiensi penggunaan air merupakan tantangan utama dalam pertanian Indonesia, terutama akibat ketidakpastian iklim dan keterbatasan sumber daya. Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan peluang untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data melalui pemantauan kondisi lingkungan secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang, mengembangkan, dan menguji sistem pemantauan lingkungan pertanian berbasis IoT yang berfokus pada pengukuran kelembapan tanah sebagai dasar pengelolaan air. Metode penelitian meliputi perancangan arsitektur sistem, pengembangan firmware mikrokontroler ESP8266, integrasi sensor kelembapan tanah, sensor cahaya BH1750, serta sensor suhu dan kelembapan udara DHT22, dan pengembangan aplikasi visualisasi berbasis cloud menggunakan Kodular. Sistem diuji melalui pengujian fungsional, stabilitas konektivitas, dan konsistensi data. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengumpulkan dan mengirimkan data lingkungan secara akurat, konsisten, dan real-time dengan tingkat keandalan koneksi yang baik. Aplikasi menampilkan data secara intuitif serta menyediakan notifikasi kondisi kritis tanpa bergantung pada irigasi otomatis. Implikasinya, sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan air dan mendukung praktik pertanian cerdas berbasis keputusan manual yang lebih presisi, serta menjadi fondasi bagi pengembangan sistem irigasi otomatis berkelanjutan di masa depan.

Referensi

Al-Hakim, R. R., Pangestu, A., Hidayah, H. A., Faizah, S., & Nugraha, D. (2022). Pemanfaatan teknologi IoT untuk pertanian berkelanjutan (IoT technology for sustainable agriculture). Dalam Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Pertanian Berkelanjutan. Ruteng.

Alam, E. N. (2020). IoT in agriculture industry. Jurnal Sistem Cerdas, 3(1), 36–42. https://doi.org/10.37396/jsc.v3i1.57

Aulia, R., Laksmana, I., Jingga, T. Z., Novita, R., Hendra, H., Harmailis, H., & Syelly, R. (2023). Penerapan Internet of Things (IoT) di lingkungan Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Perkebunan Kabupaten Limapuluh Kota. Journal of Indonesian Social Society (JISS), 1(3), 104–108. https://doi.org/10.59435/jiss.v1i3.177

Ayaz, M., Ammad-Uddin, M., Sharif, Z., Mansour, A., & Aggoune, E.-H. M. (2019). Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE Access, 7, 129551–129583. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2932609

Engel, V. J. L., & Suakanto, S. (2018). Model inferensi konteks Internet of Things pada sistem pertanian cerdas. Jurnal Telematika, 11(2), 49–54. https://doi.org/10.61769/telematika.v11i2.140

Fatoni, A., Leksono, J. W., Izzati, N., & Ummah, I. (2025). Rancang bangun sistem monitoring agrikultur berbasis Long Range (LoRa) dan Internet of Things (IoT). Elconika: Jurnal Teknik Elektro, 3(2), 1–14. https://doi.org/10.33752/elconika.v3i2.9594

Halawa, D. N. (2024). Peran teknologi pertanian cerdas (smart farming) untuk generasi pertanian Indonesia. Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, 6(2), 502–512. https://doi.org/10.53863/kst.v6i02.1226

Harsanto, B. (2020). Inovasi Internet of Things pada sektor pertanian: Pendekatan analisis scientometrics. Jurnal Litbang Pertanian, 39(3), 133–146.

Hidayat, T. (2017). Internet of Things smart agriculture on ZigBee: A systematic review. InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer. https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2146

Junaidi, & Ramadhani, K. (2024). Efektivitas Internet of Things (IoT) pada sektor pertanian. Jurnal Teknisi: Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi, 4(1), 12–15. https://doi.org/10.54314/teknisi.v4i1.1793

Kurniawan, E., Fauzi, Purnomo, E., Prastowo, B. B., & Giani, N. Y. (2025). Inovasi kebun pintar berbasis IoT untuk pertanian modern dan berkelanjutan. JIIC: Jurnal Intelek Insan Cendikia, 2(5), 9830–9834. https://jicnusantara.com/index.php/jiic

Mekala, M. S., & Viswanathan, P. (2017). A survey: Smart agriculture IoT with cloud computing. Dalam 2017 International Conference on Microelectronic Devices, Circuits and Systems (ICMDCS) (pp. 1–7). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICMDCS.2017.8211551

Natalia, Y., & Sutabri, T. (2024). Rancangan sistem pemantauan lingkungan berbasis IoT untuk pertanian padi. Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 2(5), 58–67. https://doi.org/10.62951/switch.v2i5.282

Prabowo, M. C. A., Janitra, A. A., & Wibowo, N. M. (2021). Sistem monitoring hidroponik berbasis IoT dengan sensor suhu, pH, dan ketinggian air menggunakan ESP8266. Tecnoszienza, 2(2), 142–152. https://doi.org/10.51804/tecnoscienza.v2i2.894

Saputra, R., Rohman, F., Rasinta, I., Viyona, M., Daulay, D. P., Pratama, Y. Z., Aini, L., & Indriyanis. (2024). Pelatihan penerapan Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian untuk mahasiswa Program Studi Teknik Pertanian Universitas Jambi. JDISTIRA, 4(2). https://doi.org/10.58794/jdt.v4i2.1230

Setyawan, D. Y., Warsito, Marjunus, R., & Sumaryo. (2023). Automasi dan Internet of Things (IoT) pada pertanian cerdas: Review artikel pada jurnal terakreditasi Kemenristek. SNISTEK, 5, 286–293. https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/8096

Sumarudin, A., Putra, W. P., Ismantohadi, E., Supardi, & Qomarrudin, M. (2019). Sistem monitoring tanaman hortikultura pertanian di Kabupaten Indramayu berbasis Internet of Things. Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI), 9(1), 47–53. https://doi.org/10.34010/jati.v9i1.1447

Vellidis, G., Tucker, M., Perry, C., Kvien, C., & Bednarz, C. (2008). A real-time wireless smart sensor array for scheduling irrigation. Computers and Electronics in Agriculture, 61(1), 44–50. https://doi.org/10.1016/j.compag.2007.05.009

Wardhana, A. S., Ferdiansyah, M., & K, S. K. (2025). Desain dan prototipe integrasi IoT dalam pertanian hidroponik cerdas berbasis energi terbarukan. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 6(1), 105–114. https://doi.org/10.35870/jimik.v6i1.1134

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big data in smart farming: A review. Agricultural Systems, 153, 69–80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023